온라인슬롯사이트 는 AI 분석을 활용하여 윈 슬롯 생산성을 향상합니다.

28/03/2022

온라인슬롯사이트에서는 직원과 지역 사회의 안전을 지키는 것이 최우선 과제이며, 이 목표를 달성하기 위한 새롭고 향상된 방법을 끊임없이 찾고 있습니다.

2021년에 우리는 Microsoft 및 IT 서비스 전문가인 Crayon과 협력하여 이전보다 더 빠른 중요 통제에 대한 액세스를 제공함으로써 직원의 안전을 지키는 데 도움이 되는 AI 기반 윈 슬롯 관리 시스템을 구축했습니다. 

온라인슬롯사이트 직원이 그날의 업무에 대한 정보를 기록하거나 사고 보고서를 회고적으로 볼 때 Microsoft Azure 기계 학습(ML) 자연어 처리 모델은 이러한 입력 문서를 가져와 직원이 노출될 수 있는 위험과 이러한 위험을 완화할 제어를 자동으로 식별할 수 있습니다. AI의 목적은 이러한 위험을 식별하는 것이므로 윈 슬롯 직원은 일선 직원의 위험 노출을 제거할 수 있습니다. 

이것은 윈 슬롯의 안전 원칙에 부합할 뿐만 아니라 사고 리더십 원칙의 훌륭한 예이기도 합니다. 이는 직원의 안전을 유지하고 업무 시간을 절약하며 데이터 작업을 더욱 효과적으로 수행하는 데 도움이 되는 혁신적인 접근 방식입니다. 

"우리의 비전은 우리가 하는 작업이 시간이 지남에 따라 팀이 필요할 때 작업을 수행하는 가장 좋은 방법을 결정하는 데 도움이 되는 최전선 의사 결정 지원 시스템에 반영되고 최신 모범 사례와 이를 잘 수행하는 방법에 대해 배운 통합 교훈을 제공하는 것입니다."라고 Downer의 윈 슬롯 Risk 총괄 관리자인 Mathew Hancock은 말합니다.

“윈 슬롯는 매년 엄청난 양을 배우고 있으며, 더 스마트한 시스템은 이러한 교훈을 체계화하고 필요할 때 필요한 사람들에게 제공하는 데 도움이 될 것입니다.

"우리는 또한 현재 일어나고 있는 일과 발생하지 않는 일을 추적하고 수행 중인 작업이 제대로 작동하는지 확인하는 것이 정말 쉽기를 원합니다. 쉽고 눈에 띄지 않는 방식으로 어떤 일이 정말 잘 작동하는지 배우고 이를 실시간으로 동일한 작업을 수행하는 다른 사람들과 효율적으로 공유할 수 있다면 윈 슬롯 성능과 생산성에서 놀라운 이점을 볼 수 있습니다." 

“쉽고 눈에 띄지 않는 방식으로 어떤 것이 정말 잘 작동하는지 배우고 이를 실시간으로 동일한 작업을 수행하는 다른 사람들과 효율적으로 공유할 수 있다면 윈 슬롯 성능과 생산성에서 놀라운 이점을 볼 수 있습니다.”

이 접근 방식을 통해 온라인슬롯사이트 는 특정 요구 사항에 집중하고 특정 위험 및 업무 활동을 중심으로 구축한 실무 커뮤니티의 결과를 빠르게 추적할 수 있습니다. 윈 슬롯 Systems and Projects 그룹 총괄 관리자인 Jo Flitcroft는 "NPL 도구는 대량의 정보를 얻는 능력을 크게 향상시켰으며, 이 도구를 통해 절약된 시간은 아무리 강조해도 지나치지 않으며 판도를 바꾸고 있습니다"라고 말합니다.

"윈 슬롯는 주요 위험 활동 전반에 걸쳐 실무 커뮤니티(주제 전문가 그룹)를 보유하고 있습니다. 예를 들어 고소 작업, 전기 작업, 차량 운전, 화재 및 폭발, 유해 화학 물질 등이 있습니다."라고 Mathew는 말합니다.

“이러한 그룹의 사람들은 해당 주제 영역 내에서 회사 전체에 걸쳐 관리해야 하는 위험 유형을 자세히 설명하고 있으며, 적용할 수 있는 다양한 유형의 통제를 확인하고 각 위험 유형에 가장 적합한 통제 전략을 통해 작업하고 있습니다.

“그런 다음 일선의 안전한 작업 방법 설명부터 시작하여 모든 문서를 이 프레임워크에 연결하기 시작할 것입니다.”

온라인슬롯사이트가 이러한 분석을 활용하여 윈 슬롯 생산성을 높이는 방법에 대한 전체 기사를 읽을 수 있습니다. 여기.